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Facebook展示了其智能眼镜的神经追踪腕带技术

导读 Facebook 透露了其在增强现实智能眼镜之路上的又一步,这是一款基于手腕的控制器,融合了人工智能和神经追踪 EMG,超越了传统的输入系统

Facebook 透露了其在增强现实智能眼镜之路上的又一步,这是一款基于手腕的控制器,融合了人工智能和神经追踪 EMG,超越了传统的输入系统。Facebook 表示,虽然最终的目标是超级智能的人工智能,它会本能地直觉你可能想要从你的高科技眼镜中得到什么,但这种基于手腕的输入控制器在短期内更实用。

本月早些时候,Facebook 讨论了其大约 10 年的智能眼镜和增强现实愿景。它们旨在为全天佩戴提供舒适感,以及透明显示器的技术进步,它们还配备了一个新的、主动的人工智能,可以有效地成为您的副驾驶和私人助理。

“人工智能将基于对你和你周围环境的理解,对你可能需要什么信息或你可能想要做的事情做出深入的推断,基于对你和你周围环境的理解,并会为你提供一组量身定制的选择。输入将使选择一个选项变得毫不费力——使用它就像通过手指的轻微移动点击一个虚拟的、始终可用的按钮一样简单,” Facebook 解释道。“但这个系统需要很多年。”

从短期来看,Facebook 正在研究一种不同的方法。其 Facebook 现实实验室 (FRL) 研究团队一直在探索如何将不那么包罗万象的 AI 与更好的方法相结合,以跟踪和响应人类输入,超越键盘、触控板和语音命令。“可用但有限的情境化人工智能”基本上可以填补空白。

开发的系统像手表一样佩戴,但使用肌电图 (EMG) 来跟踪通过手腕的电动运动神经信号。“通过手腕的信号非常清晰,肌电图可以理解只有一毫米的手指运动,”Facebook 解释说。“这意味着输入可以毫不费力。最终,甚至有可能只感知移动手指的意图。”

这样的系统可以跟踪从大脑发送到手指的信息,例如,当它打算打字或在触摸屏上滑动时,并与人工智能共享这些意图。FRL 说,最初,它只关注一两个这样的交互,相当于点击一个按钮。单击手指和捏放拇指和食指是开始,但最终该团队计划将其扩展到完全控制虚拟 UI 和对象。

其他可能性是在虚拟键盘上打字,EMG 手腕传感器会监控每个手指的移动,并找出您可能想要点击的假想键。与此同时,人工智能将贡献自己的预测和定制,以提高准确性。

短期目标是所谓的“智能点击”:实际上是一个有限的人工智能,它了解环境和情境,并就最可能的预测目标提出建议,以供虚拟 EMG 驱动的点击确认。

“也许你出去慢跑,根据你过去的行为,系统认为你最有可能想听你的跑步播放列表,”FRL 研究科学经理 Tanya Jonker 建议道。“然后它会在显示屏上向您显示该选项:'播放正在运行的播放列表?' 这就是工作中的自适应界面。”

它将与触觉相结合,腕带开启了从虚拟交互或对象中提供物理反馈的途径。“当你收到一封标有“紧急”字样的电子邮件时,你可能会感觉到一系列振动和脉冲来提醒你,而正常的电子邮件可能只有一个脉冲或根本没有触觉反馈,这取决于你的喜好,”Facebook 说。“当有电话打进来时,手腕上的定制触觉反馈可以让你知道是谁打来的。”

或者,AR 游戏可以使用触觉来提供使用虚拟弓箭或其他武器或工具的感觉。“触觉表情符号”可以将情感表情符号映射到不同的触觉反馈。FRL 开发了一种名为 Bellowband 的特殊腕带,以它包含的八个气动室命名。这些可以被精确控制以向佩戴者的手腕传递压力和振动。第二个原型,称为 Tasbi(触觉和挤压手镯接口),使用六个振动触觉致动器,以及不同的手腕挤压机制。

最终目标是一种可穿戴计算机,让人感觉协作和有用,而不是无所不在和要求苛刻。最终,FRL 预测,智能触觉、虚拟显示器以及非传统输入和控制方法的组合将使许多交互几乎是无意识的,比使用当前的智能手机或笔记本电脑更不容易分散注意力。尽管如此,它这样做也是为了确保用户与其设备之间的“有意义的界限”。

FRL 承认,原型的任何生产版本还有一段路要走。尽管如此,它坚持认为使用 EMG 的技术在其潜力方面仍然相对近期,尽管就产品路线图而言,这究竟意味着什么仍然是个谜。

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