与 iOS 相比，Android 拥有更开放、更受欢迎的生态系统，其中一部分原因是其在筛选进入 Google Play 商店的应用程序时不那么严格。创建一种先有鸡还是先有蛋的情况，这意味着谷歌不可能手动审查每一个提交的应用程序。从一开始，这家科技巨头就依靠人工智能和机器学习来检测违反政策的人，现在谷歌正在吹嘘该技术去年在保护 Android 用户方面取得的成功。
在确保 Google Play 商店的安全性和完整性时，Google 使用大部分自动化的流程，包括在添加应用程序之前筛选应用程序以及扫描应用程序商店中已有的应用程序。去年，它表示 Google Play Protect 每天在数十亿台设备上扫描超过 1000 亿个已安装的应用程序，这暗示了 Google 的移动帝国已经真正变得多么广泛。该公司还表示，其机器学习增强型应用审查流程能够检测到超过 962,000 个违反政策的应用，并禁止了大约 119,000 个恶意和垃圾邮件开发者帐户。
考虑到它们的规模，这些绝对是令人印象深刻的数字，但有关 Android 上恶意软件的安全报告也描绘了不同的画面。相当多的人确实克服了漏洞，并能够对受影响的用户造成伤害，从向他们发送垃圾邮件到甚至进行未经授权的购买。谷歌能够删除此类应用程序，但通常只有在报告后才能删除。
也就是说，由于其性质的敏感性，某些类型的应用程序确实需要经过人工审查和更严格的要求。去年，由于时事， 应用程序以及与选举和新闻相关的应用程序激增。为了保护用户的隐私和安全，谷歌专门为这些类别的应用制定并实施了新政策。
Google在保护 Google Play 商店和 Android方面所做的努力绝对值得称道，尤其是如果它设法真正找出完美的自动化系统的话。不幸的是，仍有很多案例需要处理，它的机器学习系统需要学习更多技巧，才能在这些恶意应用程序进入 Play 商店之前将其阻止。