导读 谷歌一直依靠人工智能和机器学习来帮助改进其流程，而不是人力。然而，机器学习总是需要更多的数据来学习，而且可能没有比数百万 Android
谷歌一直依靠人工智能和机器学习来帮助改进其流程，而不是人力。然而，机器学习总是需要更多的数据来学习，而且可能没有比数百万 Android 用户更好的数百万条数据来源了。一个这样的例子是优化应用程序的下载和安装方式，谷歌现在已经开始向 Android 用户推出一项联合学习功能。
谷歌似乎正在大力推动一种新的机器学习方式，至少据该公司称，这种方式设法保护用户隐私，同时仍然收集他们的数据片段。当然，围绕其新的群组联合学习或 FLoC 存在一些争议，但这并不是它推动一种众包学习形式的唯一地方。它正在使用该技术来改进 Google Assistant 的启动指令检测，现在它正在为 Google Play 商店的应用程序安装过程做类似的事情。
上个月刚刚发布的新应用安装优化功能利用了 Google Play 商店已经能够在 Android 上执行的功能。它基本上可以了解用户在安装后首先访问应用程序的哪个部分。它从其他用户那里收集数据，用于改进应用程序的打包、下载、安装和运行方式，以涵盖最常见的用例。
XDA 现在收到一条提示，即应用安装优化已开始向一些 Android 用户推出。打开 Google Play 商店时会弹出一个通知，通知他们这项新功能。还添加了一个新设置，以便用户可以根据需要打开或关闭该设置。
需要注意的是，App Install Optimization 到达时默认启用。Google 承诺不会收集任何个人信息，并且该功能甚至不会查看任何其他应用程序。然而，这是否足以满足隐私问题还有待观察。