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谷歌详细介绍了它如何通过新的人工智能功能使地图变得更好

导读 在谷歌 I O 大会上,这家搜索巨头概述了谷歌地图的两项新功能,这些功能有助于比五年前更快地绘制道路十倍以上。新功能旨在为消费者提供

在谷歌 I/O 大会上,这家搜索巨头概述了谷歌地图的两项新功能,这些功能有助于比五年前更快地绘制道路十倍以上。新功能旨在为消费者提供包含有用信息的地图,谷歌正在详细说明人工智能如何使这两个新功能成为可能。一种方法是使用人工智能教地图识别和预测人们何时刹车。

该功能利用人工智能来判断驾驶员何时踩刹车,作为其路线更新的一部分,帮助用户避免需要他们猛踩刹车的情况,例如令人困惑的变道或高速公路出口。谷歌正在使用人工智能和导航信息来识别急刹车事件,这些事件会导致司机迅速减速。急刹车是车祸可能性的已知指标。

谷歌表示,它相信这一更新将有助于消除每年使用谷歌地图驱动的路线中超过 1 亿次的硬制动事件。谷歌使用机器学习模型在两个数据集上训练其人工智能。第一个数据集包含来自使用 Google 地图的手机的信息,因为手机传感器可以确定沿途的减速情况。这些数据很容易出现误报,因为手机可以独立于汽车本身在车内移动。

为了解决这个问题,谷歌使用来自谷歌地图驱动的路线信息,当投影到使用 Android Auto 的显示器上时。这家搜索巨头承认这是一个相对较小的数据子集,但它非常准确,因为地图在一个稳定的地方运行。谷歌还在努力确定硬减速的其他原因,例如施工或能见度问题。

谷歌还确认,到 2021 年底,详细的街道地图将扩展到 50 个以上的城市。同样,人工智能正在被利用来实现这一目标。这需要 Google 重新制定其映射流程。它已经训练了机器学习模型来识别和分类数以百万计的街景、卫星和航拍图像索引中的特征,从道路开始,然后移动到建筑物和其他特征。它的模型已经更新,可以一次识别场景中的所有对象,允许同时检测和分类广泛的特征集,同时保持准确性,从而加快地图制作。

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